Microsoft Open Sources Infer.NET AI Framework

Microsoft is momenteel bijzonder actief in dit tijdperk van kunstmatige intelligentie en heeft recentelijk zijn bekroonde Infer.NET AI-raamwerk geopend.

Microsoft's 'liefde' voor AI-onderzoek groeit elke dag en soms is het in de goede richting. Ze hebben $ 115 miljoen toegezegd voor humanitaire AI-programma's onder het AI for Good-initiatief. Sommige van de AI for Good-programma's van Microsoft zijn AI voor Humanitarian Action, AI voor toegankelijkheid en AI voor de aarde. Infer.NET maakt deel uit van het programma.

Waar gaat Infer.NET over?

Infer.NET is een Machine Learning-raamwerk dat een aangepast model van een ontwikkelaar kan gebruiken om een ​​Machine Learning-algoritme te maken dat alleen rond dat model is gebouwd. Het maakt gebruik van Bayesiaanse gevolgtrekking in grafische modellen en kan ook Probabilistische programmering implementeren.

Dit staat in contrast met veel leermodellen die een apart leeralgoritme vereisen dat al eerder is ontwikkeld.

Omdat het algoritme volledig gebaseerd is op het model dat wordt toegevoerd aan het Infer.NET-raamwerk, wordt interpretatie en debugging veel eenvoudiger omdat de ontwikkelaars zich kunnen concentreren op hun eigen individuele modellen in plaats van een afzonderlijk al bestaand leeralgoritme.

Het op modellen gebaseerde algoritme voor machine-learning zal evolueren en alleen werken op de manier waarop de ontwikkelaar het model specifiek heeft ontworpen.

In dit gratis eBook van de ontwikkelaars vindt u meer informatie over machinaal leren op basis van modellen.

Infer.NET is sinds 2004 in ontwikkeling via het onderzoekscentrum van Microsoft in Cambridge, Verenigd Koninkrijk. Het werd vrijgegeven voor academisch gebruik in 2008 en ging uiteindelijk Open Source op 5 oktober 2018.

Toepassingen omvatten, maar zijn niet beperkt tot:

  • Informatie ophalen
  • Bio-informatica
  • Epidemiologie
  • Visie

Tot nu toe zijn er honderden onderzoekstoepassingen van Infer.NET. Enkele van de volgende onderzoekstoepassingen kunnen als voorbeelden worden gebruikt om het beter te begrijpen en de betekenis ervan nu als FOSS:

Drie opmerkelijke onderzoeksinitiatieven via Infer.NET

  • Trajecten van de longfunctie tijdens de kinderjaren
  • Overbrugging van medische gegevens Afhankelijkheid van achillespeesbreuk revalidatie
  • Hoe beïnvloeden verstoringen en omgevingsheterogeniteit het tempo van verschuivingen in bosverdeling onder klimaatverandering?

De bovenstaande drie artikelen maken duidelijk waarom het kader, nu Open Source, een positieve stap naar de mensheid is.

Infer.NET is beschikbaar op GitHub en ook als NuGet-pakketten.

Vind je het nieuwe initiatief van Microsoft goed? Ben je geïnteresseerd in Machine Learning? Deel uw mening met ons op de onderstaande opmerkingen.

Aanbevolen

Dingen om te doen na het installeren van Fedora 24
2019
Speel Multiplayer Tron Arcade Game In Linux Terminal
2019
Snel kijken naar de op Arch Based Indie Linux-distributie: MagpieOS
2019